반응형 분류 전체보기71 [강좌][앱인벤터] 0. 앱인벤터 소개 앱인벤터는 MIT에서 관리하는 앱메이커입니다.오픈소스라 누구나 사용할 수 있고, 쉽게 안드로이드 앱 및 ios 앱을 만들 수 있습니다~!비록 아직 한국어를 지원하지는 않지만, 자동 번역기능을 사용하면 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있습니다.그럼 지금부터 앱인벤터의 세계 속으로 떠나 볼까요?사전 준비물: 구글 계정(구글 계정이 필요합니다~! 없는 분들은 미리 만들어 주세요.지금부터 앱인벤터를 천천히 차근차근히 따라해볼게요~!아직 앱인벤터가 한국어 번역을 제대로 지원하지 않기 때문에 크롬 자동 번역을 사용해서 해보겠습니다.브라우저는 크롬을 사용해서 켜주세요.1. 사이트 접속하기먼저 앱인벤터에 접속하겠습니다.아래 주소에 접속해 주세요.https://appinventor.mit.edu/ MIT App Invento.. 2024. 10. 7. [ML][용어] GELU 함수 GELU(Gaussian Error Linear Unit)함수는 입력 값을 정규 분포의 확률로 변환하여 활성화하는 방식입니다. 입력이 클수록 더 많이, 작을수록 덜 활성화되며, 이를 통해 부드럽고 확률적인 활성화가 이루어집니다. 최신 신경망 모델에서 자주 사용되며, 학습의 안정성과 성능 향상에 기여합니다.GELU (Gaussian Error Linear Unit) 함수는 신경망에서 활성화 함수로 사용되는 함수 중 하나입니다.ReLU (Rectified Linear Unit)와 유사하게 비선형성을 제공하지만, 보다 매끄럽고 자연스러운 방식으로 동작합니다. 특히, Transformer와 같은 최신 신경망 구조에서 ReLU 대신 종종 사용되며, BERT 모델에서도 활성화 함수로 사용됩니다.1. GELU 함수의.. 2024. 10. 7. [ML][용어] softmax 함수 소프트맥스(Softmax) 함수는 머신러닝과 딥러닝에서 많이 사용되는 활성화 함수 중 하나입니다. 보통 여러 클래스에 대한 확률 분포를 계산하는 데 사용됩니다. 주로 분류 문제에서 마지막 출력층에서 사용되며, 주어진 입력 벡터의 각 요소를 0에서 1 사이의 확률 값으로 변환하고, 이 값들의 합이 1이 되도록 만듭니다.소프트맥스(Softmax) 함수는 활성화 함수 중 하나로, 여러 클래스에 대한 확률 분포를 계산하는 데 사용됩니다. 주로 분류 문제에서 마지막 출력층에서 사용되며, 주어진 입력 벡터의 각 요소를 0에서 1 사이의 확률 값으로 변환하고, 이 값들의 합이 1이 되도록 만듭니다. 1. softmax 함수의 정의이 함수는 모든 입력값에 대해 지수 함수를 적용한 후, 그 값들이 전체에서 차지하는 비율.. 2024. 9. 30. [PCCE 기출문제][파이썬] 10. 데이터 분석 문제는 아래 주소에서 풀어볼 수 있습니다.코딩테스트 연습 - [PCCE 기출문제] 10번 / 데이터 분석 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr) 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr문 제AI 엔지니어인 현식이는 데이터를 분석하는 작업을 진행하고 있습니다. 데이터는 ["코드 번호(code)", "제조일(date)", "최대 수량(maximum)", "현재 수량(remain)"]으로 구성되어 있으며 현식이는 이 데이터들 중 조건을 만족하는 데이터만 뽑아서 정렬하려 합니다. 예를 들어 다음과 같이 데이터가 주어진다면 data = [[1,.. 2024. 8. 29. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 18 다음 반응형
