반응형 분류 전체보기70 [ML][용어] ReLU 함수 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수는 입력값이 양수면 그대로 출력하고, 음수면 0으로 출력하는 활성화 함수입니다. 계산이 간단하고, 딥러닝 모델에서 비선형성을 추가하여 학습을 돕습니다. 1. ReLU 함수의 정의입력 값 x가 양수이면 그대로 출력되고, 음수이거나 0이면 0으로 출력됩니다.수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.여기서,입력이 양수일 때: f(x) = x입력이 음수일 때: f(x) = 0 입니다.2. 주요 특징1) 비선형성입력이 양수일 때는 선형 동작하지만, 입력이 음수일 때는 0으로 출력되므로 전체적으로는 비선형적 동작을 합니다. 따라서, 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 2) 간단한 계산수학적으로 단순해서 계산 비용이 매우 적습니다. 따라서, 큰 규모의 네트.. 2024. 10. 15. [강좌][앱인벤터] 0.5 필수 앱 설치 이번 시간에는 만든 앱을 핸드폰에 사용하기 위해 필요한 앱을 설치해볼겁니다.안해도 제작은 가능하나 최종적으로 테스트 할 때 필요하니 꼭! 설치하는 것을 권장합니다.앱을 완성하였거나, 태스트 해볼려면 핸드폰에 설치를 해야 합니다.물론 앱인벤터 자체에서 확인을 해볼 수 있지만, 아무래도 핸드폰에 설치를 해봐야 확실하죠.이 때 도움을 주는 앱이 MIT AI2 Companion입니다.안드로이드, ios 둘 다 있으며 이름이 살짝 다릅니다.안드로이드 경우1. 안드로이드 경우에는 플레이스토어에서 mit ai2 companion 이라고 검색한 뒤 설치하면 됩니다.용량은 약 19mb라 크지는 않습니다.2. 완료되면 다음과 같은 뜹니다. 저는 와이파이를 연결하지 않아 아래와 같은 메시지가 떳네요.ios 경우1. ios .. 2024. 10. 15. [ML][용어] Sigmoid 함수 시그모이드 함수(sigmoid function)는 활성화 함수 중 하나로, 이진 분류 문제에 주로 사용됩니다. 이 함수는 입력 값을 0과 1 사이의 값으로 변환하며, 신경망에 비선형성을 제공해 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 1. sigmoid 함수의 정의입력값에 음의 지수 함수를 적용하여 변환한 뒤, 그 값을 0과 1 사이의 값으로 압축합니다. 입력값이 양수일수록 1에 가까워지고, 음수일수록 0에 가까워지며, 출력값은 항상 0과 1 사이를 유지합니다. 수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.여기서,σ(x): 시그모이드 함수의 출력값.x: 입력값.e: 자연상수, 약 2.718로 알려진 오일러 수입니다. 2. 주요 특징1) 확률 계산에 유용 출력 값이 항상 0과 1 사이에 있습니다. 이 특성 덕분.. 2024. 10. 11. [강좌][앱인벤터] 0. 앱인벤터 소개 앱인벤터는 MIT에서 관리하는 앱메이커입니다.오픈소스라 누구나 사용할 수 있고, 쉽게 안드로이드 앱 및 ios 앱을 만들 수 있습니다~!비록 아직 한국어를 지원하지는 않지만, 자동 번역기능을 사용하면 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있습니다.그럼 지금부터 앱인벤터의 세계 속으로 떠나 볼까요?사전 준비물: 구글 계정(구글 계정이 필요합니다~! 없는 분들은 미리 만들어 주세요.지금부터 앱인벤터를 천천히 차근차근히 따라해볼게요~!아직 앱인벤터가 한국어 번역을 제대로 지원하지 않기 때문에 크롬 자동 번역을 사용해서 해보겠습니다.브라우저는 크롬을 사용해서 켜주세요.1. 사이트 접속하기먼저 앱인벤터에 접속하겠습니다.아래 주소에 접속해 주세요.https://appinventor.mit.edu/ MIT App Invento.. 2024. 10. 7. 이전 1 2 3 4 5 ··· 18 다음 반응형
