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[통계][용어] Kolmogorov-Smirnov Test(KS 검정) Kolmogorov-Smirnov Test(KS 검정)는 데이터를 비교하여 두 데이터 세트가 동일한 분포를 따르는지 또는 한 데이터 세트가 특정 분포를 따르는지를 확인하는 비모수적 통계 검정입니다. 이 검정은 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 데 유용합니다. Kolmogorov-Smirnov 검정(KS 검정)은 두 개의 누적 분포 함수(CDF)를 비교하여 두 데이터 세트가 동일한 분포를 따르는지 또는 주어진 데이터가 특정 분포(예: 정규 분포)를 따르는지를 평가하는 비모수적 통계 검정입니다. 이 검정은 연속형 변수에 사용되며, 특히데이터의 분포에 대해 가정하지 않는 비모수 검정입니다.1-표본 KS 검정 (One-sample KS test)- 주어진 데이터가 특정 누적 분포 함수(CDF)를 따르는지 .. 2024. 7. 20.
[통계][용어] Shapiro-Wilk Test(샤피로-윌크 검정) Shapiro-Wilk Test(샤피로-윌크 검정)는 주어진 데이터가 정규 분포를 따르는지를 검정하는 통계적 방법 중 하나입니다. 이 검정은 특히 소규모 표본에 대해 강력한 성능을 보여줍니다. p-value > 0.05이면 귀무가설(데이터가 정규 분포를 따른다)을 기각하지 않고, p-value ≤ 0.05(데이터가 정규 분포를 따른다)이면 귀무가설을 기각합니다.Shapiro-Wilk 검정은 1965년에 Shapiro와 Wilk에 의해 제안된 방법으로, 데이터의 정규성을 검정하기 위해 사용됩니다가설은 다음과 같습니다.- 귀무가설(H0): 데이터가 정규 분포를 따른다.- 대립가설(H1): 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다. 검정 절차1. 데이터 정렬데이터 X1,X2,...,Xn을 오름차순으로 정렬합니다.2.. 2024. 7. 20.
[IT][용어] False positive (오탐, 거짓 양성) 간단한 용어 정리False positive(오탐, 거짓 양성)Binary classification (이진 분류)에서 negative(음성. 보통 0)를 positive(보통 1)로 잘못 판정하는 오류.즉, 오류가 아닌데 오류라고 판정하는 경우.positive(양성)를 negative(음성)로 판정하는 것은 False Negative (거짓음성) 오류.False positive(오탐)는 검사나 테스트 결과가 실제로는 그렇지 않은데도 불구하고 양성(positive)으로 나타나는 경우를 의미합니다. False positive(오탐)의 사례 예를 들어,환자가 암 검진을 받았는데, 실제로는 암이 없는 상태에서 검사 결과가 양성으로 나오거나,정상적인 네트워크 활동을 해킹 시도로 잘못 인식하여 경고를 발생시키는 경.. 2024. 7. 13.
[IT][NEWS] 애플 비전 프로 매출 사실상 실패 애플 비전 프로는 출시 전부터 사람들에게 많은 기대를 품게 했습니다. 물론 애플 제품이라 가격이 높을 것은 예상했지만, 그래도 가격이 너무 높았습니다. 경쟁제품인 메타퀘스트가 저렴하고 뛰어난 성능, 그리고 다양한 콘텐츠를 제공한 반면, 애플 비전 프로는 뛰어난 성능을 보여줬지만 그에 걸맞은 콘텐츠도 적었고, 가격은 너무 비쌌습니다. 사실상 실패한 애플 비전 프로. 애플은 과연 어떤 모습을 보여줄까요?시장 분석 회사 IDC는 블룸버그에 애플 비전 프로가 아직 10만 대가 팔리지 않았다고 말했습니다. 물론 애플 비전 프로는 매우 3,500달러(한화 약 400만 원)의 매우 비싼 기기이기 때문에 아이폰이나 아이패드처럼 잘 팔릴 거라고 기대는 모두가 하지 않았을 겁니다. 그럼에도 불구하고 판매량은 기대보다도 적.. 2024. 7. 13.
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