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[ML][용어] Gradient Boosting Machine (GBM) Gradient Boosting Machine (GBM)은 앙상블 학습(Ensemble Learning) 기법의 하나로, 여러 개의 약한 학습기(weak learner)를 결합하여 예측 성능을 향상시키는 방법입니다. 주로 결정 트리(Decision Tree)를 사용하며, 각 트리가 순차적으로 학습됩니다. 1. GBM의 정의 GBM의 핵심 아이디어는 이전 모델의 오차(residual)를 줄이는 방향으로 새로운 모델을 학습시키는 것입니다. 이 과정에서 Gradient Descent(경사 하강법)을 사용하여, GBM은 각 반복에서 손실 함수의 기울기(gradient)를 계산하고, 다음 트리는 이 기울기를 줄이는 방향으로 학습합니다.수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.​여기서,이 과정은 지정된 반복 횟수나 오차.. 2024. 10. 22.
[임용고사][정보][기출] 2024 정보, 컴퓨터 임용 기출 전공 A -2번 2. (가)는 학사 관리 시스템의 학과 정보가 저장된 테이블과 학생 정보가 저장된 테이블이다. 을 고려하여 에 따라 쓰시오. [2점]데이터베이스 문제입니다.실행에 따라 위반되는 무결성 제약 조건을 쓰라고 하네요~!테이블을 자세히 살펴보며 작성 방법을 보면 쉽게 풀 수 있습니다.정 답참조 무결성 제약 조건조건에 보면 두 개의 SQL 테이블 생성 구문이 나와 있습니다. 하나는 학과 테이블이고, 다른 하나는 학생 테이블이네요.학과 테이블에는 학과명, 연락처, 사무실이 있습니다.학과명은 PRIMARY KEY로 지정되어  유일하고 중복될 수 없습니다.학생 테이블에는 학번, 이름, 학과가 있습니다.학번은 PRIMARY KEY로 지정되어  유일하고 중복될 수 없습니다.FOREIGN KEY(학과) REFERENCES .. 2024. 10. 15.
[임용고사][정보][기출] 2024 정보, 컴퓨터 임용 기출 전공 A -1번 문항 1. 다음은 2022개정 정보과 교육과정의 교과 역량에 대해 정보 교사들이 나눈 대화의 일부분이다.괄호 안의 ㉠과 ㉡에 해당하는용어를 순서대로 쓰시오. [2점]정보교과 역량 3가지를 묻는 문제입니다.정보 교과역량 3가지 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양을 묻는 질문이네요!정 답㉠ 디지털 문화 소양 ㉡ 인공지능 소양정보교과 역량 3가지를 묻는 질문입니다!교육과정에 제일 앞에 나와있는 표를 확인하면 쉽게 풀 수 있죠!한 번, 다시 확인해봅시다! 컴퓨팅 사고력은 나왔으니 정답은 ㉠ 디지털 문화 소양 ㉡ 인공지능 소양 입니다! 2024. 10. 15.
[ML][용어] ReLU 함수 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수는 입력값이 양수면 그대로 출력하고, 음수면 0으로 출력하는 활성화 함수입니다. 계산이 간단하고, 딥러닝 모델에서 비선형성을 추가하여 학습을 돕습니다. 1. ReLU 함수의 정의입력 값 x가 양수이면 그대로 출력되고, 음수이거나 0이면 0으로 출력됩니다.수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.​여기서,입력이 양수일 때: f(x) = x입력이 음수일 때: f(x) = 0 입니다.2. 주요 특징1) 비선형성입력이 양수일 때는 선형 동작하지만, 입력이 음수일 때는 0으로 출력되므로 전체적으로는 비선형적 동작을 합니다. 따라서, 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 2) 간단한 계산수학적으로 단순해서 계산 비용이 매우 적습니다. 따라서,  큰 규모의 네트.. 2024. 10. 15.
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