반응형 Softmax1 [ML][용어] softmax 함수 소프트맥스(Softmax) 함수는 머신러닝과 딥러닝에서 많이 사용되는 활성화 함수 중 하나입니다. 보통 여러 클래스에 대한 확률 분포를 계산하는 데 사용됩니다. 주로 분류 문제에서 마지막 출력층에서 사용되며, 주어진 입력 벡터의 각 요소를 0에서 1 사이의 확률 값으로 변환하고, 이 값들의 합이 1이 되도록 만듭니다.소프트맥스(Softmax) 함수는 활성화 함수 중 하나로, 여러 클래스에 대한 확률 분포를 계산하는 데 사용됩니다. 주로 분류 문제에서 마지막 출력층에서 사용되며, 주어진 입력 벡터의 각 요소를 0에서 1 사이의 확률 값으로 변환하고, 이 값들의 합이 1이 되도록 만듭니다. 1. softmax 함수의 정의이 함수는 모든 입력값에 대해 지수 함수를 적용한 후, 그 값들이 전체에서 차지하는 비율.. 2024. 9. 30. 이전 1 다음 반응형
