반응형 시그모이드1 [ML][용어] Sigmoid 함수 시그모이드 함수(sigmoid function)는 활성화 함수 중 하나로, 이진 분류 문제에 주로 사용됩니다. 이 함수는 입력 값을 0과 1 사이의 값으로 변환하며, 신경망에 비선형성을 제공해 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 1. sigmoid 함수의 정의입력값에 음의 지수 함수를 적용하여 변환한 뒤, 그 값을 0과 1 사이의 값으로 압축합니다. 입력값이 양수일수록 1에 가까워지고, 음수일수록 0에 가까워지며, 출력값은 항상 0과 1 사이를 유지합니다. 수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.여기서,σ(x): 시그모이드 함수의 출력값.x: 입력값.e: 자연상수, 약 2.718로 알려진 오일러 수입니다. 2. 주요 특징1) 확률 계산에 유용 출력 값이 항상 0과 1 사이에 있습니다. 이 특성 덕분.. 2024. 10. 11. 이전 1 다음 반응형
